10月16日 ，字节跳动旗下火山引擎披露最新大模型token（大模型文本单位）调用数据 。火山引擎总裁谭待现场表示 ，豆包大模型使用量从2024年5月1200亿tokens增长253倍至今年9月的超30万亿tokens 。
另据调研机构IDC9月报告，2025年上半年，中国公有云大模型调用量达536.7万亿tokens。其中 ，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国市场第一 ，阿里云 、百度智能云分别占比27% 、17%，位列第二、第三位。
采访环节 ，谭待对第一财经记者表示 ，当下的AI云市场与十年前传统云计算市场相比，最大差别是大模型的诞生 。
公开信息显示 ，全球前四位云厂商营收增速在2022年之前持续放缓 ，传统云服务步入成熟期 。2022年年末，大模型的面世令云行业重新启动规模化商业应用 ，头部厂商云业务迈入新的增长周期。据高盛7月报告 ，微软Azure AI服务已占Azure总营收的16%，这一比例在两年内实现了从零到双位数的增长 ，Azure AI Foundry（微软旗下企业级一站式人工智能应用与智能体开发平台）处理量同比增长五倍至100万亿tokens 。
聚焦国内云市场 ，近期，阿里云、火山引擎 、百度智能云相继从不同角度披露在AI云市场的表现 。相较于传统云市场IaaS 、PaaS、SaaS的架构，大模型时代新增MaaS（模型即服务） ，火山引擎在该领域实现2024年60%的营收增速与token调用量的提升 ，而阿里云在AI云市场（IaaS+PaaS+MaaS）占据整体营收规模优势。
谭待对记者表示，所有人都意识到AI是驱动云下一步发展的关键因素 。
他认为 ，AI是20年前就有的概念 ，现在的AI云和以前最大的区别就是大模型服务，tokens使用量是衡量AI云市场规模最关键的指标 。当模型能力足够强 ，云行业所属的To B产业各类壁垒也将被逐个击破。另外 ，除了模型能力，谭待认为工具也需完善 ，因此今日火山引擎推出智能路由产品 。对于很多企业来说 ，多元的模型产品看起来非常复杂，但通过智能路由即可自动完成模型选择与调用 ，帮助企业客户降低成本 。
对于AI落地 ，谭待表示主要分为两类：一类是通用类需求，如办公 、代码 、营销、客服等，这种通用类具备一定共性 ，比较好解决；还有一类与行业独特相关 ，火山也会尝试来做。目前火山引擎与汽车 、零售 、茶饮等多行业进行合作共创，包括合作车厂共创智能座舱 ，合作手机厂商开发智能助手等 。
此外 ，在场景上，全球AI大模型正在三个方向上快速发展 。“一是深度思考模型正与多模态理解能力融合 ，二是视频、图像 、语音模型逐步实现生产级水平 ，三是企业级复杂Agent正在走向成熟，为企业激发新的生产力潜能。国内行业下一步较为明显的趋势是AI Coding领域 ，Coding产品在国外已广泛应用 ，国内市场主要受限于模型能力，暂未完全爆发 ，但已是未来的重要趋势。”谭待说 。
IDC中国研究总监卢言霞认为 ，持续的技术突破正在驱动大模型应用高速增长，预计大模型服务市场仍有百倍以上增长空间 。在此过程中，行业内既有模型体系不断丰富 、工具类持续完善、广泛应用于Agent 、消费级与企业级市场连通的趋势 ，也有多项挑战。包括用户群体从泛互联网到传统企业的迁移亟待突破；云厂商差异化短期来自模型 ，长期来自生态以及完整的技术栈；智能体广泛渗透后需要硬件 、软件全栈技术的重构，而不仅仅是模型本身 。
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